WeRide пусна WITT, физически основен модел на AI, който използва минимални единици физически факти като основни градивни елементи за унифицирано разбиране на мултимодална сцена. Моделът е проектиран да служи като перцептивна и когнитивна основа за системите за автономно шофиране WeRide и по-широките приложения на роботиката, представяйки компанията, която обзалага, че физическият AI изисква фундаментално различни архитектурни подходи от езиковите или само визуалните модели.
Концепцията на WITT за минимални физически фактологични единици черпи вдъхновение от начина, по който хората разбират физическия свят чрез отделни, съставими наблюдения. Вместо да обработва необработени сензорни потоци чрез отделни модули за възприемане за откриване, проследяване, прогнозиране и планиране, WITT обединява тези традиционно отделни функции в една рамка, която разсъждава за физическия свят на фундаментално ниво. Всяка минимална единица физически факт представлява количество от физическо разбиране, което може да се комбинира и състави, за да представи произволно сложни сцени.
Моделът е проектиран да се справи с разнообразието от сценарии за автономно шофиране, с които се борят традиционните модулни подходи. В сложни градски среди с непредвидими актьори, закрити гледни точки и различни метеорологични условия, WITT може да използва своето унифицирано представяне, за да поддържа последователно разбиране на сцената при различни сензорни модалности и условия на работа, без да изисква отделни архитектури на модела за всяка задача.
WeRide, основана през 2017 г. от бивши ръководители на Baidu за автономно шофиране, се утвърди като една от водещите търговски компании за автономно шофиране в световен мащаб, с операции с роботиксита в множество китайски градове и международни пазари, включително ОАЕ и Сингапур. Компанията стана публична на Nasdaq през 2024 г. и разширява дейността си отвъд роботиксите в автономни микробуси, микробуси и санитарни превозни средства. WITT представлява стратегически ориентир към разработването на собствена технология за физически AI като основа за всички продуктови линии WeRide, вместо да разчита на модели на възприемане на трети страни.
Подходът на модела на физическата основа на AI позиционира WeRide за следващата фаза на състезанието за автономно шофиране, където диференциацията се измества от мащаба на внедряване към генерализирането на интелигентността. Докато компаниите за автономно шофиране преминават от геозонирани операции към по-широки области на оперативен дизайн, способността за разбиране и разсъждение за физическия свят по единен начин става все по-критична. Унифицираната архитектура на WITT може да осигури предимства при справяне с ъглови случаи, адаптиране към нови среди с минимално допълнително обучение и прехвърляне на наученото знание в различни типове превозни средства и сценарии за внедряване.