Китайските AI модели навлизат значително на пазара в САЩ, водени от завладяващо предложение за стойност: сравнима производителност на приблизително една десета от цената на американските алтернативи. CNBC наскоро съобщи, че все по-голям брой американски компании преминават от OpenAI и Anthropic към DeepSeek, Zhipu AI и Qwen за своите нужди от AI инфраструктура.
Данните от OpenRouter, платформа, която агрегира множество AI модели за разработчици, показват, че потреблението на токени на китайския модел постоянно надхвърля 20% от седмичния дял от февруари 2026 г., като пиковете достигат до 30%. Това представлява драматично увеличение от средното за предходните 12 месеца от приблизително 7%, което сигнализира за структурна промяна в предпочитанията на разработчиците.
Предимството в цената е огромно. Сравнявайки цените на DeepSeek V4 с GPT-5.5, китайският модел струва приблизително 5% от този в САЩ за входни токени и около 7% за изход. Входящата цена на Zhipu GLM-5.2 е около 28% от GPT-5.5, докато изходната цена е около 15%. В сравнение с Anthropic Sonnet 5 входът на GLM-5.2 е с 30% по-евтин, а изходът с 56% по-евтин. За чувствителни към разходите работни натоварвания и приложения с голям обем тези разлики се превръщат в милиони долари спестявания годишно.
Производителността намали значително разликата. DeepSeek V4 ProMax постигна конкурентни резултати на LiveCodeBench, Terminal Bench и BrowseComp, като по някои показатели надвишава Claude Opus 4.6. Zhipu GLM-5.1 Thinking отбеляза по-висок резултат на SWE Pro от Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, докато GLM-5.2 изостава от Claude Opus 4.8 само с около 1% в бенчмарка FrontierSWE при една пета от цената.
Освен цените, китайските AI модели се възползват от предимството на отворения код. DeepSeek, Zhipu AI (GLM) и Qwen предлагат модели с отворено тегло, давайки на предприятията самостоятелно хоствани опции и суверенитет на данните, които американските модели със затворен код не могат да осигурят. Тъй като приемането на AI се задълбочава, компаниите все повече изискват контролируеми AI архитектури, обхващащи публичен облак, частно внедряване и хибридни настройки.
Основател на компания за изкуствен интелект в САЩ публикува в X, че е мигрирал 100% от трафика от Anthropic към DeepSeek V4 в началото на юни, спестявайки милиони долари, като същевременно вижда подобрения в производителността в много случаи на употреба. Този модел се повтаря в екосистемата на разработчиците в САЩ, подкопавайки ценовата мощ, на която са се радвали американските гранични AI лаборатории, и сигнализира за преход от пазар кой е най-силен към пазар кой доставя най-евтината единица разузнаване.