Продължете към съдържанието

Zhipu AI представи AutoClaw за AI агенти

  • от



Zhipu AI пуска AutoClaw, локален OpenClaw с едно щракване, който превръща компютрите в 24/7 AI агенти

Китайската компания за изкуствен интелект Zhipu AI официално стартира AutoClaw на 10 март, представяйки това, което описва като първата локална версия на OpenClaw в Китай с „истинска инсталация с едно кликване“, насочена към драстично намаляване на бариерата пред използването на агенти за изкуствен интелект.

Инструментът идва предварително инсталиран с повече от 50 популярни умения и поддържа интеграция с едно щракване с корпоративни инструменти за съобщения като Feishu. С едно изтегляне потребителите могат ефективно да превърнат компютъра си в 24/7 AI агент, способен да изпълнява автономно задачи.

Докато AI агентите стават все по-способни с подобряването на базовите модели, техният висок технически праг възпрепятства повечето потенциални потребители да ги приемат. AutoClaw се стреми да се справи с този проблем, като прави инсталацията на OpenClaw толкова проста, колкото изтеглянето на стандартно приложение. Платформата поддържа както macOS, така и Windows, позволявайки на потребителите да инсталират и стартират пълната собствена система OpenClaw с едно кликване.

AutoClaw също се интегрира директно с платформи за съобщения като Feishu, позволявайки на потребителите да възлагат задачи на AI агента директно от прозорец за чат, безпроблемно вграждайки агента в ежедневните работни процеси.

За да насърчи приемането, Zhipu AI предоставя определено количество безплатни кредити за използване, което позволява на потребителите да изпробват системата без първоначални разходи. За разлика от тях, много базирани в облака услуги на AI агенти обикновено изискват предварителни абонаментни плащания. Платформата също така е агностична на модела, като поддържа използването на външни модели чрез план за кодиране или API интеграции. Препоръчаните съвместими модели включват DeepSeek, Kimi, MiniMax и GLM.

За по-усъвършенствани случаи на използване AutoClaw включва специален модел, оптимизиран специално за работни потоци на OpenClaw, с вътрешно кодово име Pony-Alpha-2. Проектиран за реално изпълнение на задачи, моделът подобрява стабилността при извикване на инструменти, прогресията на задачите и скоростта на реакция, което го прави особено подходящ за базирана на умения автоматизация, планирани задачи и непрекъснати операции на агенти. Текущата бета версия на Pony-Alpha-2 е достъпна за потребителите на AutoClaw и избрани участници в плана за кодиране на GLM, като скоро се очаква пълна версия.

AutoClaw също така интегрира собствената способност на AutoGLM Browser-Use на Zhipu AI, позволявайки на агента директно да работи с уеб браузъра по подразбиране на потребителя. Чрез използване на съществуващи сесии за влизане, системата може да завърши сложни, многостъпкови работни потоци в различни уебсайтове, без да превключва към специална среда на браузър. Това позволява значително по-сложни задачи за автоматизация, които надхвърлят простите команди.

1280X1280.PNG

При стартирането 50+ вградени умения на платформата покриват широк спектър от сценарии с висока честота, включително създаване на съдържание, продуктивност в офиса, програмиране, маркетинг и финансови проучвания. Потребителите вече не трябва ръчно да конфигурират API за уеб търсене или генериране на изображения; системата е проектирана да работи почти веднага след инсталирането. Задачи като генериране и публикуване на съдържание в социалните медии, изграждане на уебсайтове директно от PRD, обработка на документи, писане на структуриран код или извършване на финансов анализ могат да бъдат обработени от агента.

Изданието отразява по-широка визия в рамките на AI индустрията: намаляване на техническите бариери пред автономните агенти и предоставяне на усъвършенствани AI възможности на ежедневните потребители. Според компанията инструменти като AutoClaw биха могли да позволят възхода на „компанията от един човек“, където хората разчитат на AI агенти за изпълнение на широк спектър от оперативни задачи.

Източник: IPOzaozhidao



Source link