Zhipu AI изпълнява тристранна инфраструктурна стратегия, която разкрива амбицията му да постигне пълна компютърна независимост от Nvidia. Bloomberg съобщи, че Zhipu е завършил изграждането на център за данни на ниво 1GW, захранван изцяло от домашни AI чипове, с частични операции, които вече са онлайн, основно поддържайки разработването на модели от серията GLM. Капацитетът на мощност от 1 GW, приблизително еквивалентен на обслужване на 750 000 домакинства, го прави сред най-големите центрове за данни, изградени от независима китайска лаборатория за изкуствен интелект, което представлява стратегически преход от купувач на компютри към оператор на компютри и собственик на инфраструктура.
Отвъд физическата инфраструктура, Zhipu инвестира стотици милиони юани, за да придобие Zhongke Jiahe, местна компания за хетерогенен компютърен софтуер, произлизаща от компилаторната лаборатория на CAS Institute of Computing Technology. Основните възможности на Zhongke Jiahe обхващат компилатори, набори от виртуални инструкции, среди за изпълнение и двигатели за изводи, като директно адресират критичната празнина в междинния софтуер между различни местни AI чипове и архитектурата на GLM модела. Придобиването дава на Zhipu възможността да оптимизира производителността на модела във фрагментираната домашна екосистема на чипове, превръщайки теоретичните хардуерни изчисления в ефективни изчисления, достъпни за модела, чрез оптимизация на ниво компилатор, вместо ръчна настройка на чип.
Zhipu също проучва разработването на персонализирани AI чипове чрез първоначални дискусии с местни компании за дизайн на чипове, според The Information. Въпреки че все още е в ранни етапи на оценка, изследването на чиповете представлява третият и най-дълбок слой от стратегията: вместо да адаптира GLM за неопределено време към наличния хардуер, Zhipu има за цел да дефинира чипове, оптимизирани за характеристиките на работното натоварване на собствения си модел. Този вертикално интегриран подход модел-софтуер-хардуер отразява стратегиите на Google TPU и Amazon Trainium, но се прилага в рамките на ограниченията на вътрешните вериги за доставка на полупроводници.
Инфраструктурният тласък се движи от остър изчислителен натиск. Zhipu ограничи продажбите на плана за кодиране на GLM през януари 2026 г. и GLM-5 допълнително подчерта капацитета. Самоизграденият център за данни осигурява стабилен изчислителен капацитет, изолиран от облачни ограничения. Технологията на компилатора Zhongke Jiahe обещава до 50-100x ускоряване в конкретни сценарии.
Стратегията на Zhipu отразява подобни ходове на Moonshot AI, който също е изградил екипи за изчислителни операции за своя собствен център за данни и е добавил персонал за проектиране на чипове за оптимизирано изследване на чипове. Моделът в индустрията е ясен: независимите модели компании преминават от наематели към собственици на изчислителна инфраструктура, като признават, че в мащаб от трилиони параметри изчислителните разходи и наличността са екзистенциални конкурентни променливи, които не могат да бъдат възложени на външни изпълнители. Трислойната стратегия на Zhipu, собствеността върху центъра за данни, хардуерната абстракция на компилаторния слой и персонализираната дефиниция на чипове го позиционират да се конкурира по компютърна икономика, а не само по архитектура на модела, потенциално създавайки ров за вертикална интеграция, който компаниите с чист модел, зависими от наемането на облак, не могат да възпроизведат.