2026年2月25日至27日，在欧盟基金学院的框架内，在“技术援助”计划的资助下，欧洲结构与投资基金（ESIF）和共享管理下的欧洲基金（EFSU）领域的数据和人工智能（AI）专家网络沟通会议在桑丹斯基市举行。
会议由 IPA 执行董事 Pavel Ivanov 先生宣布开幕，他强调了协调的专家方法、数据质量以及应用现代技术解决方案对于有效管理和监测欧盟资金的重要性。活动继续以“ESIF/EFSU 领域数据的管理和监控”为主题。重点是改进数据收集、处理和分析的流程，以及确保其可靠性和可追溯性的挑战。
活动第二天讨论的主题是“生成式人工智能与数据分析实践——ESIF/EFSU领域的方法、工具和应用”。参与者解决了使用生成人工智能和现代分析工具来优化工作流程并提高信息处理效率的实际任务。
第三天的活动以“ESIF/EFSU领域的操作风险与数据分类。在AI系统中的应用”结束。在该主题的框架内，研究了识别和管理操作风险的方法、数据分类模型以及在管理系统中实施人工智能解决方案的实际方面。该计划包括讨论小组、实践会议以及参与者之间的良好实践交流。
此次会议为深入的专业对话、专家观点同步、加强机构间合作提供了机会。该活动是在“欧盟基金学院：开发和提供系统化横向知识转移和培训以有效利用 ESIF 和 EFSU”项目框架内实现的，该项目得到了欧盟共同资助的“技术援助”计划的财政支持。
公共管理研究所感谢所有演讲者和参与者的积极参与、专业精神和共享的专业知识。我们坚信，共同努力和不断交流知识是建设现代化、高效和数字化政府的关键。我们继续鼓励积极参与网络倡议以及应用创新数据和技术解决方案，以更好地管理欧洲资金。
“欧盟基金学院：开发和提供系统化横向知识转移和培训，以有效利用 ESIF 和 EFSU”项目是在“技术援助”计划的财政支持下实施的，由欧盟共同资助